数学
课程描述
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大满贯通路
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- 大学数学的数学100 -调查
数学方法和推理。主题包括:集合理论、逻辑,计算方法,概率论与数理统计,与额外的主题选择计算和数学系统,数论、几何、图论和数学建模。
- 110 -小学数学统计数据
- 数学110 h -基本统计荣誉
- 数学120 -有限数学
线性规划、矩阵理论、概率统计、随机过程、马尔可夫链和金融数学。申请商业、经济学和社会科学。
- 数学130 -大学代数
大学代数课程。实数集,研究代数函数和关系,激进派和指数,线性和二次等式和不等式,指数和对数函数,线性和二次方程组,复数,系列,理论方程,数学归纳法和二项式公式。
- 大学数学的数学100 -调查
BSTEM通路
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- 110 -小学数学统计数据
- 数学110 h -基本统计荣誉
- 数学140 -微积分为业务
微积分对商业、社会科学和非科学专业。代数、对数和指数函数;限制;分化与应用;各种技术的集成与应用;微分方程;多变量微积分。
- 数学150 -三角
三角函数和反三角函数的这些函数的图形表示;正确的解决方案和斜三角形正弦和余弦定律;向量;解决三角方程;的身份;极坐标;复杂的数字和DeMoivre定理。
- 160年数学的微积分数学
准备学生对微积分序列。实值函数,包括代数、三角函数、指数和对数函数。还包括证明,不等式,介绍分析几何、系列、序列和向量。
- 课程大纲(主题覆盖):
- 学生的学习成果(SLOs)和课程可以量化的目标(CMOs)
- 详细的课程信息
- 180年数学——微积分和解析几何
微积分的应用程序。函数、极限、导数,曲线素描,优化,和微分代数规则,指数、对数、三角函数和它们的倒数、与应用程序。不定,定积分。
- 181年数学——微积分和解析几何
微积分与无穷级数和应用程序。包括应用程序的集成、技术集成、数值积分,不定式和反常积分,微分方程,和极坐标。
- 数学260 -线性代数
行列式,矩阵,线性系统向量内积空间、线性变换、特征值和特征向量。
- 280年数学——微积分和解析几何
多元和向量微积分,包括向量在两个和三个空间和表面在空间。向量值函数的分析。偏导数、微分、链式法则,方向导数,梯度。多元函数的极值与应用程序。多重积分在各种坐标系统和应用程序。线积分,向量场和独立的路径。格林定理,曲面积分、通量散度和旋度。斯托克斯定理和散度定理。
- 285年数学线性代数和微分方程
一阶常微分方程,应用程序和数值方法。解决高阶微分方程使用待定系数的变化参数,和幂级数的应用。解决微分方程的线性和非线性系统,包括数字解决方案。矩阵代数、线性系统的方程,和决定因素的解决方案。向量空间,线性独立基础和维度,子空间和内积空间,包括gram - schmidt过程。线性变换、内核和范围、特征值,特征向量,对角化和对称矩阵。
- 数学290 -微分方程
一阶常微分方程,包括分离、线性、均匀,伯努利,和准确,应用程序和数值方法。解决高阶微分方程使用待定系数的变化参数,幂级数和拉普拉斯变换,应用程序。解决微分方程的线性和非线性系统,包括数字解决方案。
课程不是
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- 数学50 -算术
数学的基本原则旨在缓解过渡从算术到代数。概念,计算能力,思维能力和解决问题的能力平衡建立精通算术代数和掌握的基本主题。
- 数学51 -初等代数
基本的代数,相当于第一年高中代数。包括操作签名数字和代数表达式;线性,二次,理性和激进的方程;一个和两个变量的线性不等式;直线的斜率/图形/方程;介绍函数;线性方程组;指数规则;多项式操作;科学记数法; factoring; rational expressions; variation; radicals; fractional exponents; formulas; applications.
- 数学51 -初等代数
包含初等代数上半年。与签署数字和代数表达式操作;线性方程和不等式;指数规则;多项式操作;科学记数法;保理;解二次方程通过分解;理性表达式和公式;公式; variation; applications.
- 数学51 b -初等代数下半年
- 数学61 -平面几何
3单位(学位适用)点、线、多边形和圆形;它们之间的相互关系在飞机表面;同余、相似性和区域。介绍归纳、演绎和间接推理。介绍了正式的证明和实践课程。压力是放在语句的准确性作为分析的背景和科学推理。
- 数学70年代集成中级代数
数学70年代和110年代形成一个学期序列,使学生通过大学级统计。解的方程,简化绘图和应用程序。每个应用于以下数学函数:多项式,理性的、激进的、指数和对数。利率和比例,线性系统的方程,不等式,序列,系列,设计的实验中,一个,两变量描述性统计也覆盖。
- 数学71 -中级代数
- 数学71 -中级代数
- 数学71 b -中级代数
- 数学71 x -实用中级代数
中级代数non-calculus路径。多项式、理性、激进、指数和对数表达式简化,方程解决,使用最小二乘方法和实际现象进行建模,画和分析功能;线性和非线性系统方程和不等式;序列、系列和概率;数据采集仪器用于样本数据进行曲线拟合。
- 数学96 -数学策略的成功
一个单位(不适用程度)
(可以通过/不通过)
讲座:18观点,理解和策略使用一个学习系统获取、理解、记忆和数学知识。数学课程是适合所有级别的学生。 - 数学110年代综合统计
数学110年代 是描述性和推论统计的基本课程。观察和实验研究,实验设计,描述性统计、概率、离散和连续概率分布,估计,假设测试。对于分类数据,推断包括一个或两个样本的比例,一个——和双向表(卡方拟合优度)。定量数据,推断一个或两个样本均值,单向方差分析。推论在线性相关性和回归。
- 数学50 -算术
